Mengapa penting untuk mengetahui apakah suatu alat ukur valid atau reliabel?
Mengapa penting untuk mengetahui apakah suatu alat ukur valid atau reliabel?

Video: Mengapa penting untuk mengetahui apakah suatu alat ukur valid atau reliabel?

Video: Mengapa penting untuk mengetahui apakah suatu alat ukur valid atau reliabel?
Video: Uji Validitas dan Reliabilitas Kuesioner 2024, Mungkin
Anonim

Keandalan adalah tentang konsistensi a ukuran , dan keabsahan adalah tentang akurasi ukuran . Dia penting mempertimbangkan keandalan dan validitas ketika Anda sedang membuat desain penelitian Anda, merencanakan metode Anda, dan menulis hasil Anda, terutama dalam penelitian kuantitatif.

Dengan demikian, apa pentingnya validitas dan reliabilitas dalam suatu penilaian?

Dia penting untuk memahami perbedaan antara keandalan dan keabsahan . Keabsahan akan memberi tahu Anda seberapa bagus tes untuk situasi tertentu; keandalan akan memberi tahu Anda seberapa dapat dipercaya skor pada tes itu. Anda tidak bisa menggambar sah kesimpulan dari skor tes kecuali Anda yakin bahwa tes tersebut dapat diandalkan.

Demikian pula, apa pentingnya reliabilitas dalam penelitian? Keandalan sangat penting untuk psikologis riset . Ini karena ini menguji apakah belajar memenuhi tujuan dan hipotesis yang diprediksi dan juga memastikan bahwa hasilnya disebabkan oleh belajar dan tidak ada variabel asing yang mungkin.

Demikian juga, apa artinya jika sebuah tes reliabel dan valid?

Keandalan dan Validitas . A tes bisa menjadi dapat diandalkan , arti bahwa tes -pengambil akan mendapatkan skor yang sama tidak peduli Kapan atau ke mana mereka membawanya, tentu saja dengan alasan. Tapi itu tidak berarti itu adalah sah atau mengukur apa yang seharusnya diukur. A tes bisa menjadi dapat diandalkan tanpa menjadi sah.

Mana yang lebih penting reliabilitas atau validitas?

Perbedaan nyata antara keandalan dan keabsahan sebagian besar adalah masalah definisi. Ini adalah keyakinan saya bahwa keabsahan adalah lebih penting dibandingkan keandalan karena jika suatu instrumen tidak secara akurat mengukur apa yang seharusnya, tidak ada alasan untuk menggunakannya meskipun mengukur secara konsisten (reliable).

Direkomendasikan: