Apakah mungkin memiliki validitas tinggi dan reliabilitas rendah?
Apakah mungkin memiliki validitas tinggi dan reliabilitas rendah?

Video: Apakah mungkin memiliki validitas tinggi dan reliabilitas rendah?

Video: Apakah mungkin memiliki validitas tinggi dan reliabilitas rendah?
Video: Bongkar Trik Validitas dan Reliabilitas, 1 Menit 2024, November
Anonim

Dia mungkin untuk memiliki ukuran yang memiliki keandalan yang tinggi tetapi validitas rendah - yang konsisten dalam mendapatkan informasi yang buruk atau konsisten dalam meleset dari sasaran. *Itu juga mungkin untuk memiliki satu yang memiliki keandalan rendah dan validitas rendah - tidak konsisten dan tidak tepat sasaran.

Dengan mengingat hal ini, bagaimana reliabilitas mempengaruhi validitas?

Mereka menunjukkan seberapa baik metode, teknik atau tes mengukur sesuatu. Keandalan adalah tentang konsistensi suatu ukuran, dan keabsahan adalah tentang keakuratan suatu ukuran. Dengan memeriksa konsistensi hasil lintas waktu, lintas pengamat yang berbeda, dan lintas bagian tes itu sendiri.

Juga, dapatkah Anda memiliki validitas tanpa reliabilitas? Bagian yang sulit adalah itu ujian bisa menjadi dapat diandalkan tanpa makhluk sah . Namun, tes tidak bisa sah kecuali itu dapat diandalkan . Penilaian bisa menyediakan Anda dengan hasil yang konsisten, menjadikannya dapat diandalkan , tetapi kecuali mengukur apa Anda seharusnya mengukur, bukan sah.

Dengan cara ini, apa artinya jika sebuah tes memiliki validitas rendah?

Syarat keabsahan mengacu pada Apakah atau tidak tes mengukur apa yang diklaim untuk diukur. Untuk banyak sertifikasi dan lisensi tes ini cara bahwa item tersebut akan sangat terkait dengan pekerjaan atau pekerjaan tertentu. Jika sebuah tes memiliki miskin keabsahan lalu itu melakukan tidak mengukur konten dan kompetensi terkait pekerjaan yang seharusnya.

Mana yang lebih penting validitas atau reliabilitas?

Perbedaan nyata antara keandalan dan keabsahan sebagian besar adalah masalah definisi. Ini adalah keyakinan saya bahwa keabsahan adalah lebih penting dibandingkan keandalan karena jika suatu instrumen tidak secara akurat mengukur apa yang seharusnya, tidak ada alasan untuk menggunakannya meskipun mengukur secara konsisten (reliable).

Direkomendasikan: