Bagaimana frekuensi kumulatif dan persentil berbeda?
Bagaimana frekuensi kumulatif dan persentil berbeda?

Video: Bagaimana frekuensi kumulatif dan persentil berbeda?

Video: Bagaimana frekuensi kumulatif dan persentil berbeda?
Video: Statistika Bagian 6 - Persentil Data Tunggal dan Data Kelompok Matematika Wajib Kelas 12 2024, Desember
Anonim

Meskipun terkenal perbedaan , frekuensi kumulatif dan persentil sama, yaitu keduanya menyajikan variabel numerik. Variabel, dalam hal ini, mewakili kumpulan data tertentu. Sekali lagi, grafik untuk persentil kumulatif dan frekuensi kumulatif adalah sama.

Di sini, bagaimana frekuensi kumulatif dan persentil sama?

Dari Wikipedia: A persentil adalah ukuran yang digunakan dalam statistik yang menunjukkan nilai di bawah persentase pengamatan tertentu dalam kelompok pengamatan. Persentase tentu merupakan angka antara 0 dan 100, tetapi relatif frekuensi kumulatif adalah 100 kali lebih kecil, karena itu adalah angka antara 0 dan 1.

Demikian juga, apa perbedaan antara persentil dan persentase kumulatif? A persentase kumulatif menunjukkan persentase skor pada dan di bawah skor tertentu. A persentase kumulatif juga dikenal sebagai peringkat persentil . Jika Anda mencetak gol dalam 87th Persentil pada SAT, itu berarti bahwa 87% siswa yang mengikuti tes saat Anda melakukannya memiliki skor yang sama atau lebih rendah dari Anda.

Demikian pula, apa yang dimaksud dengan persentil frekuensi kumulatif?

A persentil adalah persentase tertentu dari sekumpulan data. Persentil digunakan untuk mengamati berapa banyak dari kumpulan data tertentu yang berada dalam kisaran persentase tertentu; Misalnya; tiga puluh persentil menunjukkan data yang terletak pada tanda 13% dari seluruh kumpulan data.

Apa yang ditunjukkan oleh frekuensi kumulatif?

Frekuensi kumulatif digunakan untuk menentukan jumlah pengamatan yang terletak di atas (atau di bawah) nilai tertentu dalam kumpulan data. NS frekuensi kumulatif dihitung dengan menambahkan masing-masing frekuensi dari frekuensi tabel distribusi dengan jumlah pendahulunya.

Direkomendasikan: